Toplam en küçük kare ile en küçük kare arasındaki fark nedir?


cevap 1:

TLS (Toplam en küçük kareler), bir EIV (değişkenlerdeki hatalar) modeli için LS (geleneksel en küçük kareler) problemini çözen bir tekniktir.

Yeşil çizgiler hatayı hem x hem de y'de gösterir (toplam en küçük kare). Bu, y eksenine paralel hatayı ölçen geleneksel en küçük kareler (kırmızı çizgi) yönteminden farklıdır.


cevap 2:

Bildiğiniz gibi En Küçük Kareler (LS) bir değişkenin hatasız olduğunu ve prosedürün diğer değişkendeki hatanın en aza indirilmesini gerektirir. İlk yıl istatistikleri metnine bakın.

Total LS, her iki değişkenin de hataya maruz kaldığını varsayar; bu, gerçek dünyada sıklıkla görülür ve bazen dikey regresyon olarak da adlandırılır. Matematik takip etmek LS'den çok daha zordur. Diğer toplam LS, LS olduğu gibi ölçek değişmez değildir.

LS'nin dava için yeterli olan bir sonucu ne sıklıkta elde etmesi şaşırtıcıdır.


cevap 3:

Toplam en az: Hem bağlı hem de bağımsız veri noktaları için hesaplar.

Bağımsız veri noktalarını daha iyi işler.

En küçük kare: Çoğunlukla bağımlı olan hesaplar, daha yüksek oranda bağımsız veri noktalarında sorunlara sahiptir.

Her ikisi de ölçüm açısından standart olmayan birimler fikrinden muzdarip gibi görünüyor.

Yani, her ikisi de doğal olarak çok ölçeklendirme sistemleri değildir. Birimler, terimler veya üst sınırlar açısından rastgele çeşitliliği sevmiyorlar.

Ya da, Toplam en az, daha iyiyi oluşturur, ancak birim sorunu devam eder.

Sanırım bu ölçeklendirilmemiş cebirsel ifadelerde sorun.

Üst sınırlamadan yoksundurlar, makro patern kırılır ..

Tahmin et, lineer cebirden aldığın bu. Çünkü doğrusal.