Zaman serileri ve regresyon arasındaki fark nedir?


cevap 1:

Kısa cevap:

Zaman serisi tahmini Ekstrapolasyon'dur.

Regresyon İntrapolasyondur.

Daha uzun versiyon

Zaman serileri sıralı bir veri serisini ifade eder. Zaman serisi modelleri genellikle dizide sıralananları tahmin eder - kalıpları tahmin ettiğimiz ve doldurduğumuz çocukluk bulmacalarımız gibi.

Zaman serilerine, genellikle birlikte meydana geldiği görülen diğer tamamlayıcı seriler eşlik edebilir veya edilmeyebilir. Bazen bu eşlik eden seriler için de tahmin uygulanır… Bu tür problemlere 'Çok Değişkenli Zaman Çizelgeleri' denir

Bunların dışında, Zaman serisine eşlik eden dizilere çok benzeyen Ekzojen değişkenler de eşlik edebilir…. ancak bunlar sistem için dışsal bir şey olduğu için tahmin edilmezler. Hedef serileri için tahmin yaparken gelecekteki değerleri belirtilecektir. Örneğin; satış tahminleri yaparken, o sırada TV'de promosyonlar yayınlayıp yayınlamayacağımız değişkeni Dışsal bir değişkendir. Tahminler, onlar için farklı değerler belirtilerek yapılabilir.

Regresyon, Zaman serisi problemlerine de uygulanabilir. Örneğin. Otomatik regresyon

Ancak Regresyon, bir hedef değişkenin diğer değişkenler tarafından alınan değerlere bağlı olduğu sıralı olmayan serilere de uygulanabilir. Bu diğer değişkenlere Unsur denir. Bir tahmin yaparken, Özelliklerin yeni değerleri sağlanır ve Regresyon Hedef değişken için bir cevap sağlar. Temel olarak Regresyon bir tür intrapolasyon tekniğidir.