cevap 1:

Cohen'in d ve kısmi eta karelerinin her ikisi de etki boyutu istatistikleridir, ancak bunlar farklı şekilde hesaplanır ve yorumlanır.

İlk önce bağımsız numuneler testini düşünün. M1 ve M2 iki grubun aracı olsun ve SD grup içi standart sapmadır. Cohen'in d = (M1-M2) / SD, yani iki grup arasındaki mesafe standart sapma sayısı anlamına gelir. Cohen'in d'si pozitif veya negatif olabilir (hangi ortalamanın daha büyük olduğuna bağlı olarak). Mutlak değerde 3'ten büyük d değerlerini görmek nadir olmakla birlikte, değerler için sabit bir sınırı yoktur. Testte eta karesi alırsanız, eta karesi SSbetweengroups / SStotal'dır (bu SS'yi elde etmek için, t testinizi sadece iki grupla tek yönlü bir ANOVA olarak çalıştırın). Eta karesi, Pearson r karesi gibi, açıklanmış veya tahmin edilen varyansın bir oranıdır. Değeri 0 ila 1 arasında olmalıdır.

Faktöriyel basit bir tek yönlü ANOVA'dan daha karmaşık bir ANOVA'nız varsa, bir eta karesi veya kısmi eta karesi elde edebilirsiniz. (SPSS yalnızca kısmi eta kare yazdırır). Diyelim ki Y sonucu değişkenindeki toplam varyansın hangi oranının faktör A'dan tahmin edilebilir olduğunu bilmek istiyorsunuz.

A = SSA / SStotal veya SSA / (SSA + SSB + SSAxB + SSerror) için eta karesi

Kısmi eta karesi 'kısmi' dir, çünkü diğer terimlerle ilişkili varyans (B ve A x B etkileşimi gibi) bölende yer almaz ('kısaltılır')

A = SSA / (SSA + SSerror) için kısmi eta karesi

Kısmi etanın A için karesi yorumlanması: Faktör A'dan tahmin edilebilen Y'deki varyans oranı (SSB ve SSA x B'ye bağlı varyans kaldırıldıktan sonra).

Kısmi eta karesi 0 ile 1 arasında değişebilir. Eta karesinden çok daha büyük olma eğilimindedir.